Hello c’est azure Doctor

Bienvenue à tous les nouveaux qui poussent la porte de notre salle de télé-consultation cloud 🩺
Et un grand merci à celles et ceux qui reviennent chaque semaine pour leur dose de mise à jour Azure — sans effets secondaires, mais avec résultats immédiats 💊

🧠 Cette semaine, on ne fait pas que fine-tuner des modèles IA…

➡️ Azure AI Foundry passe à la vitesse supérieure :
Tu vas pouvoir entraîner GPT-4.1-nano, o4-mini, et Llama 4 Scout pour qu’ils adoptent ta logique métier, ton ton de voix, et même tes règles internes.

Une IA qui comprend ton entreprise ?
C’est plus une promesse marketing. C’est une réalité prête à être déployée.

Alors prends une grande inspiration, ouvre ton terminal…
➡️ On commence par un scan complet du système nerveux Azure.

Table of Contents

1. Le mot du Doc

2. Scan rapide du corps Azure

   1. AI & Machine Learning

   2. Base de données

   3. Compute

   4. Management et Gouvernance

   5. Outils pour développeur

   6. Régions et Datacenters

   7. Régions et Datacenters

   8. Sécurité

   9. Stockage

3. Diagnostic de la semaine

4. L’analyse du Azure Doctor

5. Recommandation du Azure Doctor

6. Mission d’urgence : A2i Technologies au secours d’ …

7. Astuce CLI de la semaine

8. Ordonnance du Azure Doctor

9. Résumé & immanquables de la semaine

10. Outil magique de la semaine

1. Fine-tune ton IA comme un chef 🧠🍳 — Azure AI Foundry s’ouvre à 3 modèles customisables

Azure AI Foundry annonce un triple bond en personnalisation IA :

• Reinforcement Fine-Tuning (RFT) bientôt dispo sur le modèle o4-mini, pour des agents capables d’apprendre dynamiquement à partir de règles métier complexes.

• Supervised Fine-Tuning (SFT) désormais disponible sur GPT-4.1-nano, un petit modèle optimisé pour le support client, les FAQ ou les assistants internes à faible latence.

• Llama 4 Scout, le nouveau géant open source à 17B paramètres, est lui aussi fine-tunable sur Azure avec une context window de 10 millions de tokens 🤯

✨ Ce que ça change ?
Tu peux enfin entraîner tes propres modèles pour qu’ils comprennent ton jargon, tes règles internes, et tes processus métiers, sans devoir réinventer l’infrastructure IA.

Exemples concrets :

• Un legal bot chez DraftWise, affûté par RFT, qui comprend les clauses contractuelles comme un avocat.

• Des agents de wealth management capables de détecter les bons signaux clients selon ta logique.

• Des copilotes internes qui parlent ton langage… et te répondent avec le bon format, à la bonne vitesse.

 Lire l’annonce officielle d’Azure AI Foundry

Bing Search APIs : retraite annoncée pour le 11 août 2025 🪦

C’est officiel : les Bing Search APIs (F1, S1–S9, F0, S1–S4 pour Bing Custom Search) seront définitivement retirées le 11 août 2025.

💡 Microsoft recommande d’utiliser désormais le Grounding avec Bing Search dans les Azure AI Agents, pour intégrer des données web en temps réel dans les réponses générées par les LLMs.

📌 À noter : après cette date, plus aucune instance active ou nouvelle souscription ne sera possible.

 Consulter l’annonce de la retraite

1. MongoDB Atlas devient une intégration native Azure (Public Preview)
Un provisioning simplifié, une facturation unifiée, le support SSO Microsoft et la recherche vectorielle en prime — tout ça directement depuis le portail Azure.

👉 Découvrir MongoDB Atlas sur Azure

1. WebJobs sur App Service Linux maintenant en GA 🐧

Les WebJobs — ces tâches de fond exécutées en dehors des requêtes HTTP — sont désormais disponibles en GA pour les apps Linux (code ou containers).
Cela assure enfin la parité fonctionnelle avec App Service Windows ✅

Un must pour les scénarios de traitements asynchrones, schedulés ou déclenchés par événement.

👉 Découvrir WebJobs sur Linux

1. Optimisation carbone dans Azure — maintenant disponible en GA 🌱

Microsoft annonce la disponibilité générale de Carbon Optimization, une nouvelle brique native dans le portail Azure pour mesurer et réduire l’empreinte carbone de tes workloads cloud.

🧪 Tu peux désormais :

• Suivre les émissions en temps réel avec des dashboards intégrés,

• Obtenir des données détaillées par ressource,

• Appliquer du RBAC pour restreindre l’accès aux bons profils,

• Recevoir des recommandations d’optimisation à la fois carbone et coûts 💸

Un outil clé pour les équipes FinOps, IT Ops et Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), directement intégré à ton environnement Azure.

 Découvrir Carbon Optimization dans Azure (EN)

1. Azure App Configuration lance un plan tarifaire “Developer” (GA) 💡

Bonne nouvelle pour les devs 👨‍💻
Azure App Configuration propose désormais un plan tarifaire dédié aux environnements de dev et test, pensé pour :

• Prototypage rapide

• Tests de fonctionnalités avant passage en prod

• Équipes dev cherchant un store de config fiable à moindre coût

Une option parfaite pour garder ta config propre, centralisée et scalable, sans te ruiner pendant la phase de build.

👉 En savoir plus sur le plan Developer d’App Configuration

1. Perth entre en Public Preview avec Azure Extended Zones 🇦🇺

Microsoft lance la Public Preview de Perth comme nouvelle Azure Extended Zone :
une mini-zone Azure à empreinte légère, conçue pour héberger des workloads sensibles à la latence tout en respectant la résidence des données locales.

📦 Supporte :

• Machines virtuelles

• Containers

• Stockage

• Services Azure sélectionnés

🎯 Idéal pour :

• Les industries régionales

• Les services publics

• Toute app critique nécessitant proximité et conformité

👉 En savoir plus sur les Azure Extended Zones (EN)

1. Azure Virtual Network Manager — Jusqu’à 20 000 private endpoints (Public Preview) 🚀

Azure Virtual Network Manager passe à la vitesse supérieure :
Tu peux désormais gérer jusqu’à 20 000 private endpoints dans un groupe connecté — idéal pour les archis réseau complexes, les environnements multi-régions, et les grosses structures à segmentation fine.

✅ Objectif :

• Scalabilité réseau extrême

• Déploiements plus simples et cohérents

• Isolation renforcée via des private endpoints à grande échelle

Cette preview marque un tournant pour les architectures zero-trust, multi-tenant, et data-sensitive dans Azure.

👉 Voir la documentation Azure VNet Manager (EN)

1. Patch Tuesday Mai 2025 : vulnérabilités critiques corrigées dans Azure 🚨

Microsoft a publié un bulletin de sécurité critique le 13 mai 2025 avec plusieurs correctifs majeurs affectant les services suivants :

🧬 Produits concernés :

• Azure AI Document Intelligence Studio

• Azure Automation

• Azure File Sync v19.0 & v20.0

• Azure Storage Resource Provider

• Microsoft Power Apps

• HLK pour Windows Server 2022

🧨 Failles corrigées :

• Exécution de code arbitraire à distance

• Élévation de privilèges

• Usurpation d’identité
  (CVEs : 2025-27488, 30387, 29973, 47733, 29827, 29972, 33072)

💊 Recommandation immédiate :
➡️ Appliquer les derniers patchs de sécurité sans attendre.

👉 Consulter le bulletin de sécurité Microsoft (MSRC)

1. Azure NetApp Files — Réplication inter-zones & inter-régions cross-subscription désormais en GA

Bonne nouvelle pour les architectures critiques :
La réplication croisée entre souscriptions est maintenant généralement disponible pour Azure NetApp Files 🔁

Ce que ça change ?
Tu peux désormais répliquer des volumes entre différentes subscriptions (sous le même tenant), en plus du classique cross-zone et cross-region, avec un maximum de performance.

Le tout s’appuie sur SnapMirror, la techno NetApp qui n’envoie que les blocs modifiés, compressés, pour une efficacité optimale.

📈 Résultat :

• Continuité d’activité renforcée

• Récupération après sinistre plus fluide

• Agilité multi-équipes / multi-projets dans les grandes organisations

📍Fonctionne dans toutes les régions NetApp avec zones de disponibilité, et dans les régions supportées pour le cross-region.

 Nouveautés d’Azure NetApp Files (FR)

 Réplication entre zones de disponibilité — Azure NetApp Files (FR)

 Réplication inter-régions — Azure NetApp Files (FR)

2. Azure NetApp Files — Nouvelle réplication croisée zones + régions en Public Preview

Microsoft lance en preview la Cross-Zone-Region Replication (CZRR) pour Azure NetApp Files 📦
L’idée : cumuler la haute disponibilité entre zones et la tolérance inter-régions dans un seul setup.

Tu peux désormais protéger tes volumes avec 2 couches :

• intra-région (zones de dispo)

• inter-région (géoréplication)

💡 3 configurations possibles, selon ton besoin de résilience.
⚠️ Le volume source doit être hébergé dans une Availability Zone.

Un vrai plus pour les workloads critiques qui exigent disponibilité maximale et reprise ultra-rapide.

 Découvrir la fonctionnalité CZRR (FR)

3. Azure File Sync dispo en Italie du Nord 🇮🇹

Azure File Sync est maintenant en GA dans la région Italy North.
Objectif : meilleure latence, résidence locale des données, et toujours le combo gagnant :
serveur Windows on-prem + cloud Azure Files = 🧩 flexibilité + performance.

 Voir Azure File Sync

4. Azure Premium SSD v2 dispo au Japon Ouest 🇯🇵

Le disque Pv2 — nouvelle génération de stockage bloc sur Azure — est désormais disponible dans la région Japan West.

💡 Pour rappel :

• Latence sub-millisecondes

• IOPS, débit, capacité scalables indépendamment

• Parfait pour : bases relationnelles, NoSQL, SAP, gaming, containers avec état

Une extension régionale qui permet de moderniser ton infra avec un stockage performant, flexible et économique, adapté aux workloads modernes et traditionnels.

 Découvrir Azure Premium SSD v2

5. Azure NetApp Files : support multi-Active Directory par compte NetApp (GA) 🧩

Nouvelle amélioration pour les environnements hybrides :
Chaque compte Azure NetApp Files peut désormais se connecter à son propre domaine Active Directory (GA depuis mai 2025).

🎯 Avantages :

• Connexions AD distinctes par compte NetApp

• Gestion isolée par workload ou BU

• Création de volumes SMB liée à la connexion AD active

📌 Idéal pour les scénarios complexes de segmentation, hébergement spécialisé ou multi-tenant.
💡 Une feature registration est encore nécessaire pour activer cette capacité.

👉 En savoir plus sur l’intégration Active Directory + ANF

Cette semaine, Microsoft frappe fort côté IA : GPT-4.1-nano, o4-mini et Llama 4 Scout deviennent fine-tunables dans Azure AI Foundry.

C’est plus qu’une mise à jour. C’est un virage vers une IA entraînée à parler ton langage, suivre tes règles, respecter ton contexte métier.

🧪 Trois modèles, trois promesses

1. Reinforcement Fine-Tuning (RFT) sur o4-mini (bientôt disponible)
   Un modèle raisonnant et adaptable qui apprend par renforcement. Tu définis la logique métier → il affine ses décisions à chaque interaction. Parfait pour les domaines sensibles ou complexes.

2. Supervised Fine-Tuning (SFT) pour GPT-4.1-nano (disponible maintenant)
   Un petit modèle, ultra-efficace, capable de répondre à grande échelle avec ton ton de voix, tes formats, ta terminologie. Il est rapide, peu coûteux, parfait pour le support, les assistants ou l’automatisation métier.

3. Llama 4 Scout (également disponible)
   Le nouveau monstre open source, avec 17 milliards de paramètres et 10 millions de tokens de contexte. Tu peux le fine-tuner via Azure AI Foundry ou Azure ML, en mode managé ou sur tes quotas GPU.

Ce n’est pas une mode. C’est une bascule.
Avant, tu faisais du prompt engineering.

Maintenant, tu façonnes une IA à ton image, qui comprend, anticipe et exécute selon tes standards internes.

Avec Azure AI Foundry, Microsoft propose une plateforme pensée pour les équipes sérieuses : sécurité, observabilité, intégration native Azure, tout y est.

Tu ne veux pas d’un chatbot générique ?
Tu veux un agent intelligent, finement calibré ?
Tu es au bon endroit.

Si tu es :

• Architecte IA, consultant data ou responsable innovation,

• Confronté à des cas métiers où la précision du langage, des processus ou des règles est essentielle...

➡️ Teste dès maintenant le fine-tuning sur GPT-4.1-nano,
et prépare ton pipeline pour o4-mini et Llama 4 Scout.
Ce trio te permet de construire des agents IA fiables, évolutifs, alignés sur ton contexte.

 Situation initiale

Un cabinet d’avocats international, spécialisé en droit des affaires et fiscalité, fait appel à A2i Technologies pour moderniser son processus de rédaction contractuelle.
Jusqu’ici, il s’appuie sur des modèles IA généralistes, couplés à une base de templates internes. Résultat : beaucoup de retravaillage humain, un risque juridique élevé sur certaines clauses, et un manque d’efficacité dans le traitement de la charge croissante.

Le cabinet souhaite intégrer une IA sur-mesure capable de :

• générer des contrats adaptés à la typologie du client,

• respecter automatiquement les contraintes légales locales (RGPD, fiscalité, clauses obligatoires),

• et réduire le temps passé à corriger les productions IA.

 Symptômes observés en phase d’audit

1. Les modèles IA standard ne comprennent pas la logique contractuelle métier :
   confusion sur les obligations vs engagements, clause pénale vs clause suspensive, etc.

2. Les juristes doivent repasser 30 à 40 min en moyenne par contrat IA pour le corriger.
   perte de temps, stress en période de rush.

3. L’absence de personnalisation crée des erreurs : noms mal insérés, incompatibilités de paragraphes, structure incohérente.
   risque de litige ou d’erreur réglementaire.

 Intervention Azure Doctor & A2i Technologies

A2i met en place une approche structurée avec Azure AI Foundry comme plateforme de référence, et un objectif clair : industrialiser l’intelligence contractuelle.

Étapes du traitement :

1. Collecte & anonymisation des précédents contrats :

   • Corpus de +5 000 documents internes

   • Extraction des structures types par catégorie (NDA, CGV, partenariat, etc.)

2. Fine-tuning supervisé sur GPT-4.1-nano :

   • Entraînement sur la terminologie du cabinet, son style rédactionnel et ses règles internes

   • Intégration de modèles de réponses structurées, prêtes à injecter dans les templates

3. Déploiement via Azure AI Foundry + Copilot Studio :

   • Interface no-code pour les juristes

   • Possibilité de choisir un scénario (type de contrat, niveau de risque, pays concerné)

   • Export natif en Word ou PDF avec clauses mises en surbrillance

4. Enrichissement progressif avec o4-mini + RFT :

   • L’IA apprend à prioriser certains types de formulation

   • Récompense des outputs juridiquement valides, sanction des approximations

   • Montée en précision sur les contrats complexes à plusieurs parties prenantes

Résultats obtenus

+38 % de gain de temps sur la génération de contrats juridiques courants

Alignement total avec les modèles juridiques internes (ton, formulation, logique)

 Division par deux des retouches manuelles sur les drafts IA

 Réduction du risque de non-conformité sur les clauses sensibles

 Adoption rapide par les équipes métier grâce à une interface simple, contextualisée et traçable

 Conclusion clinique

Ce projet montre que l’IA juridique n’est pas une utopie, mais une réalité pragmatique quand elle est bien encadrée. En combinant fine-tuning supervisé + renforcement, A2i et Azure Doctor ont permis de créer une IA contractuelle sur-mesure, capable de comprendre les subtilités métier, les obligations réglementaires, et la culture du cabinet.

🎯 Objectif :

Personnaliser et automatiser ton environnement Azure CLI.

📌 Commandes clés :

az config set core.output=table 

→ Affichage par défaut en table (plus lisible)

az config set defaults.location=westeurope 

→ Plus besoin de --location à chaque commande

az config set core.no_prompt=true 

→ Suppression des confirmations interactives

az config export --output-file azcli-config.json 

→ Sauvegarder ta config

az config import --source-file azcli-config.json 

→ Réutiliser ou partager ta config

Tu peux me remercier plus tard 😉

 Présentation d’Azure AI Foundry
Découvre la plateforme pour créer et affiner tes propres modèles IA.

 Guide pour fine-tuner un modèle IA
Formation pas à pas pour personnaliser un modèle dans Azure AI Studio.

 Tutoriel de fine-tuning (OpenAI)
Exemple concret avec GPT-4o-mini.

 Liste des modèles Azure OpenAI
Toutes les capacités, versions et usages recommandés.

Grounding avec Bing Search (agents IA)
Intégrer des données web en temps réel dans tes agents IA.

Ce qu’on a accompli ensemble cette semaine :

Nouvelle édition du guide AZ-900 — Partie #3
On continue ta préparation avec une nouvelle section claire et concrète :
👉 Accéder à la Partie 3 du Guide AZ-900 (à remplacer par le lien réel si dispo)
Objectif : comprendre les SLA, la gestion des coûts, et les offres cloud.

🧰 Azure Toolbox #10 — Le TCO Calculator
Tu veux démontrer à ton client ou ta direction que migrer vers Azure est rentable ?
Le Total Cost of Ownership Calculator est ton meilleur allié :
Compare les coûts on-prem vs cloud
Montre les gains cachés (maintenance, énergie, dispo)
👉 Explorer le TCO Calculator

Tu déploies des VMs, des VNet, des NSG, des route tables, des peering…
Mais tu galères à voir comment tout est réellement connecté ?

🎯 Azure Network Watcher te propose un module génial mais souvent oublié :
Topology Viewer → une carte interactive de ta topologie réseau Azure.

Ce que tu peux faire :

• Visualiser en un clic la structure complète d’un groupe de ressources (VNet, sous-réseaux, IP publiques, NICs, NSG)

• Repérer les erreurs de design ou de routage

• Diagnostiquer des connexions bloquées ou incohérentes

• Exporter la topologie (PNG ou JSON)

✅ Cas typique :

Tu interviens sur un environnement client inconnu ?
➡️ En 30 secondes, tu vois tout le câblage virtuel comme un scanner 3D de son réseau Azure.

 Découvrir Network Watcher – Topologie